Aitor Arnaiz trabaja en IK4-TEKNIKER desde 1991, destacando las actividades de análisis predictivo y utilización de inteligencia artificial en sistemas de supervisión, diagnóstico y predicción, con participación de más de 15 proyectos de investigación internacionales.

Licenciado en informática por la universidad del País Vasco en 1990, finalizó el master de postgrado (MSc) en la universidad de Aberdeen (UK) en 1991 en Applied Artificial Intelligence y el doctorado en 2009 en la universidad de Sunderland (UK) con el título ‘Development of Artificial Intelligence Technologies to support automation of condition monitoring tasks’.

Ha realizado más de 80 publicaciones, y participado activamente en la organización de conferencias internacionales (COMADEM, ESReDA, LUBMAT, PHM, IoTWeek). Actualmente es miembro del consejo científico de la revista IMechE-PartO “Risk and Reliability” y del comité técnico AENOR TC-151 “mantenimiento”.

Aitor Moreno es responsable del Departamento de Inteligencia Artificial en Ibermática.

Profesor del Programa Universitario en “Big Data y Business Intelligence” de la Universidad de Deusto y Profesor del Master de Ingenieros Industriales en IA en la Universidad de Deusto.

Es Doctor en Inteligencia Artificial por la UPV. Ingeniero Superior en Informática. Universidad de Deusto. Realizó un Máster Universitario en Inteligencia Artificial Avanzada y tiene el Certificado en “Computational Neuroscience” en la Universidad de Washington.

Autor de numerosas publicaciones y ponente habitual en jornadas y Congresos.

Ana Torres es ingeniera informática por la Universidad de Deusto y Máster en sistemas informáticos avanzados por la Universidad del País Vasco. Actualmente es doctoranda de esta universidad, centrando sus investigaciones en la Web Semántica, especialmente en las técnicas de consulta sobre la Linked Open Data.

Se encuentra trabajando en Tecnalia desde el año 2011, actualmente como tecnóloga en la plataforma HPA del área de Optima (ICT) desarrollando principalmente proyectos en clientes del sector energético, industrial y logístico utilizando tecnologías Big Data, Cloud, siguiendo metodologías DevOps y aplicando técnicas de Machine Learning.

En investigación sus intereses se centran en la búsqueda de innovación mediante la aplicación de nuevas tecnologías semánticas (almacenamiento y consulta, integración semántica o mapeo de ontologías) y de Big Data (analítica de datos y computación paralela, centrándose en el almacenamiento, transformación (ETL) y análisis/consulta en batch y tiempo real) a diferentes sectores..

Carlos Abad actualmente desempeña el rol de Director General de la Fundación ZIUR, Centro Avanzado de Ciberseguridad de Gipuzkoa.

Carlos Abad, en su rol anterior, lideró la estrategia de producto e innovación de las áreas de Seguridad, Transporte y SmartCities en la compañía IKUSI. Previamente, Carlos Abad lideró el equipo responsable de desarrollar y expandir internacionalmente las Soluciones de Seguridad de IKUSI. Así mismo desempeñó, también, el rol interno de Responsable de Seguridad de la Información.

Carlos comenzó en IKUSI desarrollando el puesto de Project Manager en la división de aeropuertos, dirigiendo proyectos enmarcados en el ámbito de la seguridad aeroportuaria.

Tras su licenciatura, Carlos Abad se unió a un start-up orientado al sector sanitario como Ingeniero IT.  Posteriormente, Carlos se incorporó a la empresa VISA Seguridad donde desempeñó las funciones de Project Manager en soluciones de seguridad especializadas para el sector Industrial y Bancario.

Carlos Abad se licenció en Ingeniería de Telecomunicaciones por Tecnun,y finalizó el máster universitario en Seguridad Informática por la Universidad Internacional de La Rioja en 2015, donde se especializó en análisis de malware y APTs. Cuenta con formación complementaria en el ámbito de Ciberseguridad-Industrial y Ciber-Defensa y está reconocido como Director de Seguridad por el Ministerio de Interior (Ley 05/2014), con especialización en Infraestructuras Críticas y Estratégicas.

Iñaki Pariente de Prada es Abogado TIC y consultor en DAYNTIC LEGAL. ExDirector en la AVPD, tiene experiencia en el campo profesional jurídico en todos sus aspectos: profesor universitario, desde el año 1995, e investigación en el ámbito universitario con más de 30 publicaciones. También es profesor en varios másters.

Miembro del Consejo Consultivo de la Agencia Española de Protección de Datos.

Magistrado-Juez durante diez años en San Sebastián, y experiencia en el Gobierno Vasco entre 2009 y 2013,

Especialista en Derecho de la Protección de Datos, Privacidad e Intimidad, Transparencia, Derecho y Nuevas Tecnologías, Derecho Público, etcétera.

Además es miembro de varios equipos de investigación sobre distintas materias relacionadas con el Derecho constitucional y el Derecho comunitario e internacional.

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Jon Salvidea es Ingeniero superior informático por la Facultad de Informática de San Sebastián (UPV/EHU) y formación adicional en gestión empresarial.

En 2008 fundó, junto con su socio Fernando Sáenz, la empresa Syslan Ingeniería, especializada en desarrollos web y plataformas digitales.

En 2014 crean Savvy Data Systems, empresa posteriormente participada por DanobatGroup y dedicada al desarrollo de soluciones digitales Industry 4.0.

En 2018 recibió el premio nacional de innovación en el área "Integración de conceptos 4.0 en sistemas de fabricación avanzada".

Miguel Veganzones received the Ms.C. and Ph.D. degrees in computer science from the Basque Country University (EHU/UPV), Donostia-San Sebastian, Spain, in 2008 and 2012, respectively.

In October 2012, he joined the Images-Signal Department, GIPSA-Lab, Grenoble, France, as a Postdoctoral Researcher. His research interests include analysis of hyperspectral images by means of multiway analysis, computational intelligence, and statistical techniques.

In June 2016, he joined NEM Solutions as Data Analysis manager and since May 2018 he works as Artificial Intelligence director in Sherpa.ai

Dr. Veganzones is member of the IEEE Geoscience and Remote Sensing Society, the IEEE Computational Intelligence Society, the IEEE Signal Processing Society, the CNRS GDR 720 ISIS (Information, Signal, Image et ViSion) and the CNRS GDR 3708 MADICS (Masses de Données, Informations et Connaissances en Sciences).

He is a regular Reviewer of international peer-reviewed scientific journals and has participated as a Program Committee Member and as a Scientific Referee in several international conferences.

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Naiara Goia tiene 20 años de experiencia en el desarrollo de proyectos complejos estratégicos con dimensión internacional y en la dirección de equipos multidisciplinares.

Actualmente trabaja en el área de Innovación y Tecnología de la Corporación MONDRAGON, y lidera múltiples iniciativas para promover la Transformación Digital y la introducción de nuevos modelos de negocio en distintas organizaciones del ámbito industrial.

Ante los retos que posibilita el desarrollo tecnológico, Naiara tiene la responsabilidad de entender las oportunidades que a través de ese desarrollo se generan en el contexto empresarial, así como de explorar los beneficios sociales que el mismo aporta para el bienestar de las personas.

Ostenta una Licenciatura de Ingeniería Superior en Telecomunicaciones y un MBA en Dirección de Empresas.

Urko Zurutuza es Doctor en Tecnologías de la información y Comunicaciones por Mondragon Unibertsitatea, e Ingeniero en Informática por la misma Universidad.

Actualmente, es el coordinador del grupo de investigación de Análisis de Datos y Ciberseguridad, y acumula más de 15 años de experiencia en tareas de análisis de datos.

Coordinador de proyectos de investigación en programas regionales, nacionales y también Europeos, participa asiduamente en jornadas de difusión y divulgación científica, programas de formación continua, y colaboración en medios de comunicación.