Analítica Aumentada: IA+Machine Learning+NLP al servicio de todos

26 de octubre de 2022

PONENTES

Ibon Salbidegoitia García

Socio fundador y director de I+D de BigDa Solutions

Licenciado en Físicas con Máster en Meteorología. Cuenta con más de 10 años de experiencia en

aplicación y desarrollo de sistemas de inteligencia artificial implementando modelos predictivos

(Machine Learning y Deep Learning) en el entorno energético.
Imanol Torres Melero

Responsable del área de Gobierno del Dato y Analítica Avanzada de Eroski

Imanol Torres ha ocupado puestos de responsabilidad en diversas áreas de gestión, incluyendo Recursos Humanos y Marketing. Desde 2019 es el responsable del área de Gobierno del Dato y Analítica Avanzada en Eroski, contribuyendo desde ella a la transformación de Eroski en una empresa "data driven".
Javier A. García Sedano

Fundador y director de OPTIMITIVE

Javier García Sedano es licenciado en Física por la UPV/EHU y AMP por el IE Business School. Con más de 30 años de experiencia y una amplia trayectoria de exitosas aplicaciones de Inteligencia Artificial en la Industria, es el Fundador de OPTIMITIVE, empresa alavesa fundada en Miñano en 2008, referente internacional en el ámbito de la optimización industrial mediante Inteligencia Artificial, con presencia en tres continentes. Anteriormente, trabajó en empresas como IBERDROLA Ingeniería y Construcción, Grupo ORMAZABAL y TECNALIA, desempeñando funciones de I+D+i. Como emprendedor, participó en el programa SURGE Accelerator en Houston-Texas, y ha ganado varios premios y reconocimientos a la iniciativa empresarial y la innovación, como el premio Emprender en Álava o el premio a la Innovación del SEA.
Luis Galo Corzo

Lantek MLOps leader

Es licenciado en ingeniería industrial y doctor por la Universidad de Navarra. Tiene una trayectoria profesional de 20 años en la aplicación de algoritmos de IA en procesos industriales.

Actualmente es el responsable de la implantación del proceso de MLOps en LANTEK (Machine Learning Operations). MLOps es un proceso de estandarización para la aplicación de algoritmos de AI, ML, … centrada en la optimización de los recursos necesarios para llevar el modelo a producción, y luego mantenerlos y supervisarlos. MLOps es un entorno colaborativo, que incluye a científicos de datos, ingenieros de desarrollo y programadores.

Lantek está creando su entorno de MLOps teniendo en cuenta las características de Lantek y la de sus clientes, garantizando la calidad de los servicios de ML a lo largo de todo su ciclo productivo.

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Macarena Sevilla

Head of Data Science de Naru Intelligence

Es Directora de Data Science en la startup de ciencia de datos sanitarios Naru Intelligence. De formación Ingeniera Mecánica y Máster en Ingeniería Industrial por la Escuela Superior de Ingenieros Tecnun de la Universidad de Navarra, se especializó tras ello en el ámbito del análisis de datos y la Inteligencia Artificial. Trabaja diseñando, desarrollando e implementando sistemas innovadores de Inteligencia Artificial y Análisis de Datos para solucionar problemas de la vida real. Ha aplicado soluciones en empresas de industria energética y ferroviaria, de bienes de consumo masivo, y actualmente lo hace en el ámbito de la medicina en Naru Intelligence.
Oihana Mendizabal

Directora de Operaciones de Xabet

Oihana es Ingeniera Industrial por Tecnun, Escuela Superior de Ingenieros de San Sebastián, Universidad de Navarra.Su pasión por la organización industrial le llevó a trabajar durante los primeros años de su carrera profesional como consultora, implementando y liderando proyectos de mejora de procesos industriales en empresas como EROSKI S.Coop. y FAGOR Arrasate S.Coop. En 2014, Oihana se incorporó al equipo de NEM Solutions, empresa de base tecnológica orientada a soluciones de mantenimiento predictivo para los sectores del ferrocarril y energía renovable, donde lideró diversos proyectos a nivel internacional. En la actualidad, Oihana forma parte del equipo promotor de xabet y ocupa el puesto de Directora de Operaciones.
Susana Ferreiro

Data Scientist en el área de Analítica Predictiva de Tekniker

Susana Ferreiro es licenciada en Ingeniería Informática y doctora en el área de ‘Modelos Probabilísticos para Inteligencia Artificial y Minería de Datos’ por la Universidad del País Vasco (UPV/EHU). Actualmente es Científica de Datos y responsable de la línea de investigación de ‘Analítica predictiva’ en la unidad de Sistemas de Información Inteligentes en Tekniker. Ha sido investigadora durante 17 años en proyectos nacionales y europeos relacionados con las tecnologías de Inteligencia Artificial orientadas a la detección, el diagnóstico, la predicción y el pronóstico en diferentes sectores industriales como el de máquina-herramienta, fabricación, energía, aeronáutica y alimentación. Ha publicado más de 40 artículos en revistas y congresos internacionales en esta área de análisis de datos y maching learning; y ha participado en la codirección de 4 tesis doctorales junto a la UPV/EHU.
Tomas Iriondo Astigarraga

Director General de GAIA - Asociación de Industrias de Conocimiento y Tecnología Aplicada de Euskadi, Cluster ICTA

Experiencia laboral entorno a la Innovación Colaborativa en agrupaciones empresariales, promotor de Alianzas Interempresariales, y activista de la Transformación Digital de las organizaciones, y promotor de instrumentos de apoyo al desarrollo de las personas. Más de 30 años como Cluster Manager en GAIA-ASOCIACION DE INDUSTRIAS DE CONOCIMIENTO Y TECNOLOGÍA APLICADA. EUSKADI.

Perfil académico: Licenciado en Informática/ Ingeniero de Software (UPV/EHU), Master en Marketing y Dirección de Empresas - MBA (Universidad de Deusto), y Doctor en Innovación Colaborativa (Universidad de Mondragon). Autor de la Tesis Doctoral: Model Cluster Excellence.

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Macarena Sevilla

Oihana Mendizabal

Susana Ferreiro

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