Lo que resulta innovador es la vuelta de tuerca que le da en cuanto a la extracción de conocimiento de las diferentes fuentes de datos que posee un negocio. Sustentada en 3 pilares de la analítica:
- Inteligencia Artificial.
- Machine Learning. El método de análisis de datos que automatiza la construcción de modelos analíticos. Basada en la idea de que los sistemas pueden aprender de datos, identificar patrones y tomar decisiones con mínima intervención humana.
- Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP). Se encarga de investigar la manera de comunicarse las máquinas con las personas a partir de lenguas naturales (idiomas).
Lo realmente importante de este enfoque radica en que la combinación de estas 3 ramas, posibilitan la extracción de información de manera automatizada. Pudiéndose realizar sin necesidad de disponer de unos grandes conocimientos técnicos.
Estas cualidades facilitarán la introducción a la analítica avanzada para empresas que no dispongan de un equipo de científicos de datos.
En esta jornada veremos cuál es la situación actual y hacia donde puede ir, que aspectos se tienen en cuenta para la aplicación y el desarrollo de esta analítica, desde el prisma académico, con ejemplos de uso y casos de éxito.
En esta jornada conoceremos la situación actual, tendencias y hacia donde puede ir en el futuro. A través de las diferentes ponencias, veremos cómo la analítica aumentada está siendo una pieza clave en sistemas industriales, en los sectores de energía, logística y médico entre otros. Lo enfocaremos también desde el prisma académico, con ejemplos de uso y casos de éxito.
9:00 - 9:10 Apertura
Leyre Madariaga (Directora de Transformación Digital y Emprendimiento - Gobierno Vasco).
9:10 - 9:35 Tecnologías, aliadas para la Transición Digital
Tomas Iriondo Astigarraga (Director General de GAIA - Asociación de Industrias de Conocimiento y Tecnología Aplicada de Euskadi, Cluster ICTA).
9:35 - 10:00 Claves en la resolución de un caso de uso de analítica avanzada, caso práctico
Imanol Torres Melero, (Responsable del área de Gobierno del Dato y Analítica Avanzada de Eroski).
10:00 - 10:25 Inteligencia artificial como parte fundamental de la transformación digital en la industria de proceso
Javier A. García Sedano (Fundador y director de OPTIMITIVE).
10:25 - 10:50 Inteligencia artificial integrada en los procesos de la compañía. Una nueva compañera de trabajo
Oihana Mendizabal (Directora de Operaciones de Xabet).
10:50 - 11:10 Descanso / Café.
11:10 - 11:35 Aplicación de AI en la industria del corte de chapa con MLOPS
Luis Galo Corzo (Lantek MLOps leader).
11:35 - 12:00 Optimización de procesos mediante aprendizaje activo asistido por tecnologías IA
Susana Ferreiro (Data Scientist en el área de Analítica Predictiva de Tekniker).
12:00 - 12:25 Inteligencia Artificial para los consumos energéticos en la industria
Ibon Salbidegoitia García (Socio fundador y director de I+D de BigDa Solutions).
12:25 - 12:50 Cómo implementar soluciones de analítica avanzada e Inteligencia Artificial para mejorar las vidas de los pacientes: retos y aplicación en la vida real.
Macarena Sevilla (Head of Data Science de Naru Intelligence).
12:50 - 12:55 Clausura
