Negozio batek dituen datu-iturrietatik ezagutza ateratzeari dagokionez ematen dion buelta da berritzailea. Analitikaren 3 zutabetan oinarritua:
- Adimen artifiziala.
- Machine Learning. Datuak aztertzeko metodoa, eredu analitikoen eraikuntza automatizatzen duena. Ideia honetan oinarritzen da: sistemek datuetatik ikas dezakete, ereduak identifika ditzakete eta giza esku-hartze minimoarekin erabakiak har ditzakete.
- Lengoaia naturalaren prozesamendua (NLP). Makinak pertsonekin hizkuntza naturaletatik (hizkuntzak) komunikatzeko modua ikertzeaz arduratzen da.
Ikuspegi horren benetako garrantzia da 3 adar horien konbinazioak informazioa modu automatizatuan ateratzea ahalbidetzen duela. Ezagutza tekniko handiak eduki beharrik gabe egin daiteke.
Ezaugarri horiek analitika aurreratuan sartzea erraztuko dute datu-zientzialarien talderik ez duten enpresentzat.
Jardunaldi honetan ikusiko dugu zein den egungo egoera eta norantz joan daitekeen, zein alderdi hartzen diren kontuan analitika hori aplikatzeko eta garatzeko, ikuspegi akademikotik, erabilera-adibideekin eta arrakasta-kasuekin.
Jardunaldi honetan egungo egoera, joerak eta etorkizunean nora joan daitekeen ezagutuko dugu. Ponentzien bidez, ikusiko dugu analisi areagotua funtsezko pieza izaten ari dela sistema industrialetan, energiaren, logistikaren eta medikuntzaren sektoreetan, besteak beste. Ikuspegi akademikotik ere bideratuko dugu, erabilera-adibideekin eta arrakasta kasuekin.
9:00 - 9:10 Irekiera
Leyre Madariaga (Eraldaketa Digital eta Ekintzailetzako Zuzendaria - Eusko Jaurlaritza).
9:10 - 9:35 Teknologiak, Trantsizio Digitalerako aliatuak
Tomas Iriondo Astigarraga (GAIA jakintza industrien eta teknologia aplikatuen Elkarteko Zuzendari Nagusia).
Aurkezpena Ikusi
Aurkezpena PDF formatuan
9:35 - 10:00 Analitika aurreratuko erabilpen kasu bat ebazteko gakoak, kasu praktikoa
Imanol Torres Melero (Eroskiko Datuaren gobernu eta analisi aurreratuko arloko arduraduna).
10:00 - 10:25 Adimen artifiziala, prozesu-industriako eraldaketa digitalaren funtsezko gakoa
Javier A. García Sedano ( OPTIMITIVE enpresaren sortzaile eta zuzendaria).
Aurkezpena Ikusi
Aurkezpena PDF formatuan
10:25 - 10:50 Konpainiako prozesuetan integratutako adimen artifiziala. Lankide berri bat
Oihana Mendizabal (Xabet-eko Operazio Zuzendaria).
10:50 - 11:10 Atsedena / Kafea.
11:10 - 11:35 IAren aplikazioa txapa ebakuntza industrian MLOps bidez
Luis Galo Corzo (Lantek MLOps leader).
Aurkezpena Ikusi
Aurkezpena PDF formatuan
11:35 - 12:00 Prozesuak optimizatzea, IA teknologiek lagundutako ikaskuntza aktiboaren bidez
Susana Ferreiro (Teknikerreko Informazio Sistema Adimendunen Unitatea).
Aurkezpena Ikusi
Aurkezpena PDF formatuan
12:00 - 12:25 Industriako energia-kontsumoetarako adimen artifiziala
Ibon Salbidegoitia García (BigDa Solutionseko I+Gko zuzendaria eta bazkide sortzailea).
Aurkezpena Ikusi
Aurkezpena PDF formatuan
12:25 - 12:50 Nola ezarri analitika aurreratuko eta adimen artifizialeko soluzioak pazienteen bizitzak hobetzeko: erronkak eta aplikazioa bizitza errealean.
Macarena Sevilla (Naru Intelligence-Head of Data Science).
Aurkezpena Ikusi
Aurkezpena PDF formatuan
12:50 - 12:55 Itxiera
